آشکارسازی، حذف متن و بازیافت اطلاعات اولیه با استفاده از پردازش تصاویر دیجیتال
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده فنی
- نویسنده محمد خدادادی آزادبنی
- استاد راهنما علیرضا بهراد
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1390
چکیده
استخراج متن در تصاویر حاوی متن کاربردهای زیادی همچون تشخیص پلاک اتومبیل، علائم جاده، بایگانی اسناد و... دارد. هدف ما در این پایان نامه حذف نمودن متن از تصویر و بازسازی تصویر اولیه است بطوریکه محل متن در تصویر احساس نشود. بدین منظور ابتدا محل های متن شناسایی می شوند بعد بطور دقیق تر محل کاراکترها یا اجزای متصل متنی مشخص می شوند. در روش های ترمیم، سعی می شود تا آنجا که ممکن است از نواحی سالم تصویر، الگوبرداری مناسبی برای پر کردن نواحی آسیب دیده داشته باشد. بیشتر روشهای ترمیم تصویر از الگوی معینی استفاده می کنند و عمده تفاوتشان، ابتکار در نحوه نمونه گیری از نواحی سالم تصویر و انتقال به ناحیه آسیب دیده است. در این پایان نامه دو روش متفاوت برای استخراج ناحیه های متنی و یک روش ترمیم مبتنی بر ساختار و بافت پیشنهادی برای بازسازی آنها پیشنهاد شده است. از آنجاییکه بایستی ناحیه های متنی را در تصاویر ویدئویی حذف و تصویر را بازسازی کنیم، هدفمان کمینه کردن خطای الگوریتم و بالا بردن سرعت پردازش می باشد. اولین روش آشکارسازی و استخراج بر پایه اصول اولیه ویژگی متن بنا شده است در حالیکه در دومین روش، از ویژگی های بیشتر و ماشین یادگیر کمک گرفته شده است و همچنین دقت و سرعت را بهبود داده ایم. در واقع در روش اول، مکان یابی متن به کمک ویژگی نظم و پیوستگی در متن و اعمال الگوریتم افکنش انجام می گیرد. برای استخراج دقیق متن، با فرض تک رنگ بودن متن در زیرنویس تصویر، ابتدا رنگ پس زمینه را از کناره مرزی بلوک متن حدس می زنیم و سپس از رنگهای بلوک متن آن رنگی که فاصله بیشتری از رنگ پس زمینه دارد و تعداد اعضایش بیشتر است به عنوان رنگ متن انتخاب می شود. حال با اعمال حدآستانه مناسب پیکسلهایی که در شعاع همسایگی آن رنگ قرار دارند محل متن را نشان می دهند و در نهایت برای حذف نویز و افزایش دقت، عناصر کوچک را حذف می کنیم. در روش دوم برای مکان یابی متن، برای تعیین کاندیدهای اولیه بلوک متن، علاوه بر در نظر گرفتن این ویژگی ها از ویژگی گوشه و کنتراست در محل متن نیز استفاده می کنیم. در نهایت ویژگی هایی همچون زاویه، واریانس و کشیدگی افکنش، همبستگی متقابل و آنتروپی بر ماتریس هم وقوعی و... را از بلوک های یافت شده استخراج می کنیم و به کمک ماشین یادگیر بلوک متن از بلوک غیر متن تمیز می شود. همچنین برای استخراج محل متن در بلوک متن از طبقه بندی kmeans برای یافتن رنگ متن کمک می گیریم. بر خلاف روش اول روش دوم در یک مرحله بر هر سه کانال رنگ اعمال می شود، بنابراین سرعت و دقت در روش دوم بهبود می یابد.
منابع مشابه
تحلیل تجربی تنش با پردازش تصاویر دیجیتال
امروزه تحلیل تجربی تنش مورد توجه بسیاری از پژوهشگران رشته‌های فنی و مهندسی، به‌ویژه مهندسی مکانیک قرار گرفته است. به‌دلیل وجود ساده‌نگری در خواص مواد، هندسه و بارگذاری در تحلیل‌های نظری و از طرف دیگر پیچیدگی هندسة قطعات و شرایط بارگذاری واقعی، نیاز به داشتن اطلاعات صحیح‌تر از توزیع تنش در قطعات بارگذاری همواره وجود دارد. طی دو دهة گذشته، پیشرفت‌های چشمگیری در دنیای رایانه و انفورماتیک صورت پذیر...
متن کاملدرونیابی و حذف همزمان نویز فلفل نمکی تصاویر دیجیتال با استفاده از تبدیل ویولت مختلط
اکثر روشهای درونیابی تصویر موجود، تصویر را بدون نویز فرض می‌کنند. حال آنکه این فرضیه در عمل معتبر نیست. روش متداول برای درونیابی تصاویر نویزدار حذف یا کاهش نویز در قدم اول و سپس درونیابی تصویر فاقد نویز است. فرآیند حذف نویز ممکن است بسیاری از جزئیات تصویر را هموار کند و همچنین آثار نامطلوب ناشی از آن مانند تاری و بلوکی شدن، در مرحله درونیابی تقویت نیز می‌شوند. در این مقاله، الگوریتمی همزمان ب...
متن کاملدرونیابی و حذف همزمان نویز فلفل نمکی تصاویر دیجیتال با استفاده از تبدیل ویولت مختلط
اکثر روشهای درونیابی تصویر موجود، تصویر را بدون نویز فرض می‌کنند. حال آنکه این فرضیه در عمل معتبر نیست. روش متداول برای درونیابی تصاویر نویزدار حذف یا کاهش نویز در قدم اول و سپس درونیابی تصویر فاقد نویز است. فرآیند حذف نویز ممکن است بسیاری از جزئیات تصویر را هموار کند و همچنین آثار نامطلوب ناشی از آن مانند تاری و بلوکی شدن، در مرحله درونیابی تقویت نیز می‌شوند. در این مقاله، الگوریتمی همزمان ب...
متن کاملتحلیل تجربی تنش با پردازش تصاویر دیجیتال
امروزه تحلیل تجربی تنش مورد توجه بسیاری از پژوهشگران رشته های فنی و مهندسی، به ویژه مهندسی مکانیک قرار گرفته است. به دلیل وجود ساده نگری در خواص مواد، هندسه و بارگذاری در تحلیل های نظری و از طرف دیگر پیچیدگی هندسه قطعات و شرایط بارگذاری واقعی، نیاز به داشتن اطلاعات صحیح تر از توزیع تنش در قطعات بارگذاری همواره وجود دارد. طی دو دهه گذشته، پیشرفت های چشمگیری در دنیای رایانه و انفورماتیک صورت پذیر...
متن کاملتخمین وزن بره های نوزاد با استفاده از پردازش تصاویر دیجیتال
این پژوهش به منظور ارائه روشی برای تخمین وزن برههای گوسفند زندی با استفاده از پردازش تصاویر دیجیتال انجام شد. اطلاعات مورد استفاده در این پژوهش از 115 راس بره در مرکز پرورش گوسفند زندی تهران(خجیر) بدست آمد. در ابتدا بره های نوزاد با ترازو وزن کشی شده و سپس با استفاده از دوربین دیجیتال، عکسهای متعددی از نمای جانبی برهها و از فاصله ثابت ثبت شد. با استفاده از ابزارهای پردازش تصویر نرم افزار Ma...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده فنی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023